Nicksxs's Blog

What hurts more, the pain of hard work or the pain of regret?

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因为后台使用的 dubbo 作为 rpc 框架，并且会有一些日常使用情景有一些小的技巧，在这里做下记录作笔记用

dubbo 只拉取不注册

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<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" register="false" />

就是只要 register="false" 就可以了，这样比如我们在开发环境想运行服务，但又不想让开发环境正常的请求调用到本地来，当然这不是唯一的方式，通过 dubbo 2.7 以上的 tag 路由也可以实现或者自行改造拉取和注册服务的逻辑，因为注册到注册中心的其实是一串带参数的 url，还是比较方便改造的。相反的就是只注册，不拉取

dubbo 只注册不拉取

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<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" subscribe="false" />

这个使用场景就是如果我这个服务只作为 provider，没有任何调用其他的服务，其实就可以这么设置

权重配置

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<dubbo:provider loadbalance="random" weight="50"/>

首先这是在使用了随机的负载均衡策略的时候可以进行配置，并且是对于多个 provider 的情况下，这样其实也可以部分解决上面的只拉取不注册的问题，我把自己的权重调成 0 或者很低

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题目介绍

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

 

示例

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的  

提示：

  • 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
  • 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

分析与题解

两个数组的交集，最简单就是两层循环了把两个都存在的找出来，不过还有个要去重的问题，稍微思考下可以使用集合 set 来处理，先把一个数组全丢进去，再对比另外一个，如果出现在第一个集合里就丢进一个新的集合，最后转换成数组，这次我稍微取了个巧，因为看到了提示里的条件，两个数组中的元素都是不大于 1000 的，所以就搞了个 1000 长度的数组，如果在第一个数组出现，就在对应的下标设置成 1，如果在第二个数组也出现了就加 1，

code

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public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
    // 大小是 1000 的数组，如果没有提示的条件就没法这么做
    // define a array which size is 1000, and can not be done like this without the condition in notice
        int[] inter = new int[1000];
        int[] outer;
        int m = 0;
        for (int j : nums1) {
            //  这里得是设置成 1，因为有可能 nums1 就出现了重复元素，如果直接++会造成结果重复
            // need to be set 1, cause element in nums1 can be duplicated
            inter[j] = 1;
        }
        for (int j : nums2) {
            if (inter[j] > 0) {
                // 这里可以直接+1，因为后面判断只需要判断大于 1
                // just plus 1, cause we can judge with condition that larger than  1
                inter[j] += 1;
            }
        }
        for (int i = 0; i < inter.length; i++) {
            // 统计下元素数量
            // count distinct elements
            if (inter[i] > 1) {
                m++;
            }
        }
        // initial a array of size m
        outer = new int[m];
        m = 0;
        for (int i = 0; i < inter.length; i++) {
            if (inter[i] > 1) {
                // add to outer
                outer[m++] = i;
            }
        }
        return outer;
    }
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