使用xiaomi mimo大模型api运行Hermes Agent

发表于 2026-05-03 分类于 llm 阅读次数：阅读次数： Disqus：

前阵子在openclaw热度之后，又出来个hermes agent，主打个更高效智能的agent，我们就来体验试下
其实挺久之前就开始运行了，但是因为大部分的coding plan都涨价了，普通的api付费又可能被这类agent给刷爆
正好最近小米在做一个模型token推广计划
申请入口在这里
可以将自己的使用场景提交上去，我也申请到了一些token
就来配置到hermes agent试用下
一键安装脚本

1	curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh \| bash

如果有一些科学上网可能会快一点
安装好之后，主要是配置模型和gateway
因为现在最新版的已经支持了很多模型的官方配置

1	hermes model

通过这个命令，就可以进行模型设置，小米的mimo也天然支持
我一开始想用lm studio的本地模型，但是因为笔记本上只有6g显存，内存也有一些日常程序在跑
正常最低的上下文长度比如4096就可以跑起来，但是像hermes agent需要最低64k的上下文长度
如果用64k上下文运行的话显存+内存就不够了，而且本地除非配置非常牛
不然本地的token速度不够，也会很慢
如果有了申请好的mimo订阅，那就把token和端点api的地址输进去

1	https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1

另外hermes agent的gateway已经支持微信通道了
可以通过

1	hermes gateway setup

选择微信，
然后扫码进行登录链接，记得比如像我Qclaw，就是替换掉不能同时连接多个龙虾类agent
扫码完一路确定就好了
然后在微信回复消息，就会有个approve的口令

1	hermes pairing approve weixin xxxxx

然后就可以跟hermes发消息了

这样就能有一个手机上可以监控和交互的agent了
这一点感觉是龙虾类的一大重要特点
还可以让hermes来对比下它和openclaw

这块我觉得主要还是要有自己的工作流和技能，能让我自己的工作或者作业流程能更高效
比如做项目开发，类似于openspec这种做sdd开发
claude有一堆的前端和设计的技能
另外还有比较重要的就是模型也得比较厉害
当然国内的模型现在也已经都提升了很多
近期用下来比如glm 5.1已经是非常不错的模型了
在有比较明确的上下文和约定下，还是能完成很多开发任务的

开发者体验

      能力              OpenClaw    Hermes

      MCP 协议          ✓           ✓
      自定义工具        ✓           ✓ (Python 插件)
      技能市场          ClawHub     内置 + Hub
      配置方式          CLI + 文件  CLI + YAML + .env
      Profile 多实例    ?           ✓
      Credential Pool   ?           ✓ (多 API Key 轮换)
      ACP (IDE 集成)    ?           ✓
      Git worktree      ?           ✓ (并行 Agent)

对比适用场景


选 OpenClaw 如果你:
  - 主要需要生活/工作助手(邮件、日历、航班值机)
  - 使用 Google Chat、IRC、LINE、Twitch 等小众平台
  - 喜欢活跃的社区和赞助商支持
  - 偏好开箱即用的体验

选 Hermes Agent 如果你:
  - 主要是开发者/研究者/系统管理员
  - 需要灵活切换 20+ LLM 提供商(含本地模型)
  - 需要子代理委派、并行任务、Git worktree
  - 需要丰富的内置技能(97+)
  - 需要 Email/SMS/Home Assistant 集成
  - 喜欢深度自定义和 Python 生态

总结下
两者都是优秀的开源个人 AI Agent，核心思路相似：
自托管 Gateway + 多平台消息 + 工具调用 + 持久记忆。
有兴趣的可以体验下看看