学习下n8n的搭建和使用

开始研究学习下现在比较流行的工作流画布，用官方的话就是

Flexible AI workflow automation
for technical teams
根据中文教程的描述，它也可以认为是个低代码的画布工具，首先安装非常简单，咱们先玩玩本地的
前提是装有docker
然后就三个命令

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docker pull n8nio/n8n
docker volume create n8n_data
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

就安装好了，本地端口就是5678
在浏览器打开 http://localhost:5678/ 就可以看到了，我模仿中文的教程来记录下简单的工作流搭建流程，抓取即刻的帖子
第一步我们先建第一个节点，这个类似于是开关，怎么触发这个工作流，

这里也能初步看出n8n的强大，可以通过各种方式来触发，我们就先选一个手动触发
然后我们还需要能获取http内容的，
我们就添加一个http组件，通过搜索http，可以找到http的请求工具

这里我们只需要填入地址
比如跟教程中的一样 https://m.okjike.com/users/6d3698d6-0970-49a6-a19d-f8d3cfa33a6f，
然后就是要把请求的内容解析出来
搜索html，我们就可以找到解析html内容的工具

从网页中找到对应的选择器，记得勾选 return array，否则只会取第一个

执行下当前组件，就能看到内容已经被抓下来了
接下去要分割下，选择 Data transformation 的工具中的split out
然后就把前面的正文和时间和拖进去

最后就是导出文件了
搜索 xlsx，然后出现convert to file工具，然后把对应的字段拖进去

非常直观和方便的就完成了一个简单的工作流搭建，当然这个还没用上AI工具，大模型和MCP等，但是已经把它的很多特点都介绍了，各种工具真的非常好用和傻瓜化
没有复杂难搞的配置和调试，对于一些文字处理表格处理真的很方便
后续我们再来看下怎么跟大模型接起来，让它更加的强大。