来介绍个源码阅读理解神器-deepwiki

上次简单介绍了openmanus的使用，但是它究竟是怎么个原理还是一知半解的，如果想要能比较深入的理解，最直接粗暴的就是阅读源码了，然而对于很多人包括我来说阅读源码不是件简单的事情，有时候会陷入局部细节，不得要领
正好这次我发现了有个理解项目的神器，这次不加双引号是因为这个真的好
比如我们就拿openmanus举例，首先python的语法就没那么熟，以及对整体结构的理解
那么我们就可以打开 openmanus 的仓库地址
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
然后把 github 替换成 deepwiki，
页面变成了这样

左边是结构大纲，中间我们可以看到项目的主体介绍，包括有核心的架构图，agent的继承关系，tool的生态系统，LLM的集成

这里就展示了核心架构，通过这个方式我们如果想对一个项目有个初始的认识，就变得非常简单，因为很多项目的当前的代码都是非常复杂的，没有足够的时间精力是没办法一下子学习到项目的整体结构，因为除非我们是要真正投入到一个项目的开发贡献中，我们大概率都是从了解整体的概况，再分模块的去学习，而这个正是这个deepwiki做得非常牛的地方，相当于给每个项目都加了一个更详细具体的wiki，更牛的还有我们可以通过对话的形式进行提问题，比如我们想自己开发个工具，让openmanus集成进去进行调用

它就给出了一个非常详尽的回答，
首先

1. 创建自定义工具类,创建一个基于 BaseTool 的新工具类
2. 将工具添加到Manus代理,修改Manus类的available_tools定义，将您的工具添加到默认工具列表
3. 使用MCP协议集成远程工具（可选）
4. 工具执行流程
   一旦您的工具被集成，Manus代理会在执行过程中使用它：

• 代理的think()方法会向LLM发送请求，包含所有可用工具的信息
• LLM会决定使用哪个工具（包括您的Excel工具）
• 代理的act()方法会执行工具调用
• 您的工具的execute()方法会被调用，执行Excel函数并返回结果
• 结果会被添加到代理的记忆中，用于后续决策
  这样子就让一个项目的理解跟上手变得非常简单，甚至比如我们想要参与这个项目的开源贡献，也能借助这个 deepwiki 来让我们能快速上手。
  如果对这个结果不满意还可以开启deep research，能让大模型通过深度思考来给出更加合理的答案，这个deepwiki是目前为止我觉得大模型对程序员最有效的一个工具了。